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    聚焦青少年心理健康 助力研究生学术成长——beat365中文在线官网举办三场学术交流活动

    发布时间:2026-11-10

    11月4日至5日,beat365中文在线官网在明德4-310先后举行三场学术活动,均由罗霄骁副研究员主持。4日19:00—20:30,辽宁师范大学孙岩教授作《基于机器学习方法探究高中生抑郁水平的分类预测》报告;5日14:30—16:00,河北大学赵小军教授作《干预还是不干预?校园欺凌旁观者介入行为的驱动因素研究》报告;同日16:00—17:30,刘春雷教授以《在探索中扎根:心理学硕士的学术成长、实践素养与学术交流之道》为题与研究生座谈。

    11月4日 19:00|孙岩教授:机器学习预测高中生抑郁水平

    孙岩教授首先概要介绍机器学习的概念、与心理学研究的契合点、常见算法及典型研究案例——算法涉及支持向量机、决策树、随机森林与梯度提升机,案例涵盖学龄儿童自杀意念、青少年欺凌受害风险与青少年抑郁症预测。在此基础上,重点汇报课题组基于情绪调节框架的研究:以高中生为研究对象,结合追踪数据,运用潜在剖面分析与机器学习方法识别抑郁水平及其变化模式,构建分类预测模型,并探讨关键预测因素及干预启示。报告最后总结了该研究的理论价值、实践意义与未来方向。

    孙岩教授讲座现场

    11月5日 14:30|赵小军教授:校园欺凌旁观者介入行为的驱动因素

    赵小军教授从欺凌现象引入,进而把研究角度转向校园欺凌中的“第三方”旁观者,其内部可细分为保护者、局外人、强化者与协助者;旁观者的默许会变相助长欺凌,研究目标因此凝练为促进消极旁观者向积极保护者转化。理论起点是上世纪70年代提出的旁观者五步干预模型:注意到事件、评估风险、判断责任、评定能力、最终决策。与已有研究多从旁观者教育切入不同,报告把问题纳入人际关系框架,从同伴关系、班级规范、社会支持等变量探讨干预机制,并整合网络分析、机器学习、模糊集定性比较分析与必要条件分析识别核心驱动因素。

    报告重点介绍两项研究:其一以九百余名学生为样本,用同伴提名法构建友谊网络并划分凝聚子群,识别出百余个小团体,发现个体共情与团体共情均显著预测干预倾向,自我效能感在“干预倾向→干预行为”间起调节作用,是从“想干预”到“真干预”的关键推力;其二基于四百余份有效问卷,发现良好同伴关系可经提升自我效能感促进积极干预,而班级欺凌频率感知会抑制干预意愿。实践层面,团队在县域中学驻校采集数据、开展一对一干预,探索积极同伴介入机制与AI主动预警,形成“家校医社政”协同模式。赵老师建议研究生:对接国家政策、坚持从一个主题深挖、方法紧跟前沿但不脱离真实问题。报告为校园欺凌由事后处置转向主动预防提供了实证依据。

    赵小军教授讲座现场

    11月5日 16:00|刘春雷教授:在探索中扎根,谈学术成长与交流之道

    刘春雷教授面向学院学硕与专硕研究生,以“分轨筑基”为纲:学硕核心任务是学会研究——科研不是走完选题、收数据、跑模型的流程,而是质疑与验证的意识;要长期积累文献地图,选题兼顾理论依据、现实意义与可行性,并审慎对待读博,既需承受成果被质疑的压力,也要有在细小领域深耕的动力。专硕须夯实基本功,践行“科学家—实践者”模型,在实践中循证,如以抑郁测评为例,要能判断工具信效度、看懂干预方法与个案转变的依据。两轨底层相通,共修批判性阅读、规范写作与学术诚信。

    谈及学术交流,刘老师指出三类误区:只拍照打卡的“学术观光客”、听完不敢提问、铺垫冗长却说不清问题;提问须具体、简短、有建设性,并注意跨文化交流规范,交流的真义在于融入学术共同体。她强调“不伤害”是学科第一原则:选题须考虑伦理与被试保护,问卷中一道题也可能触碰创伤经历,还须守住保密例外与专业边界;自我关怀亦属专业胜任力,先稳定自己方能关照他人,面对科研压力与职业耗竭要能觉察并借助朋辈互助。生涯选择上,她提醒不必追逐一时热门,硕士三年本是可试错的探索期,应从本心与优势出发。关于AI,她认为既不能神话也不能妖魔化,可用于预问诊与一般性问题,但没有人的温度与灵魂,个案危机时替代不了做人的工作。

    刘春雷老师讲座现场

    三场学术活动主题鲜明、环环相扣:孙岩教授以机器学习为方法创新赋能青少年抑郁研究,赵小军教授以机制探索推动校园欺凌研究走向主动预防,刘春雷教授则为研究生勾勒了从科研训练到职业伦理的成长路径。从“如何做好研究”到“如何成长为研究者”,本次活动既拓宽了师生的学术视野,也为beat365中文在线官网人才培养和科研工作注入了新动力。beat365中文在线官网将持续搭建高水平学术交流平台,营造浓厚学术氛围,助力云师大心理学科建设再上新台阶。

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